Las startups españolas captaron 345 millones de euros en la última convocatoria analizada, un 26% menos que el año anterior, aunque la participación alcanzó las 1.006 candidaturas y la inteligencia artificial captó 72,7 millones, un 59% más. El informe de DayOne de CaixaBank y Afi constata una mayor selectividad inversora y una descentralización del mapa emprendedor.
Las startups españolas captaron 345 millones de euros en la última muestra analizada, lo que supone un 26% menos que en la convocatoria anterior y un 43% por debajo de los 606 millones registrados dos ejercicios atrás. Así lo recoge el informe elaborado por DayOne de CaixaBank y Afi, según publica actualidadecommerce.com, a partir de las más de un millar de candidaturas presentadas a los Premios EmprendeXXI, una muestra equivalente a cerca de una quinta parte de las startups identificadas en España.
La caída del capital convive con un récord de participación: se presentaron 1.006 candidaturas, ligeramente por encima de la edición anterior, lo que confirma que hay más proyectos compitiendo por un capital más cauto. Los inversores se han vuelto más selectivos y priman proyectos con tracción, tecnología propia y capacidad de internacionalización.
"El capital se ha convertido en un filtro", apuntan los autores del informe, que señalan que los fondos esperan a compañías algo más consolidadas y buscan proyectos realmente diferenciales en inteligencia artificial.
El perfil de las participantes también ha cambiado. El 60% tiene menos de dos años de vida y el peso de las compañías de tres a cuatro años ha bajado del 19% al 14%. Esa juventud explica que la financiación mediana sea modesta al principio: algo más de 100.000 euros en las de menos de un año, hasta superar el millón entre las de tres o cuatro años.
Los fundadores llegan mejor preparados, con formación de alta calidad y experiencia previa en otros proyectos. La internacionalización ya no se ve como una meta lejana: el 44% vende fuera de su país y esas ventas suponen de media el 35% de la facturación. El modelo dominante sigue siendo el B2B, mientras el B2C pierde peso relativo.
La inteligencia artificial es la gran excepción a la tendencia bajista. Está presente en una de cada cuatro startups analizadas, diez puntos más que un año antes, y las compañías de IA captaron 72,7 millones de euros, un 59% más. Ese impulso las deja casi a la par del sector biotecnológico, que ronda los 73 millones. Por primera vez, la IA empata con un vertical que durante años ha sido el favorito de los inversores.
El motivo no es solo la moda. La IA reduce el coste de validar una idea: permite investigar mercados, construir prototipos, analizar competidores, preparar materiales comerciales y automatizar tareas con menos recursos. Equipos pequeños pueden asumir funciones que antes exigían varios perfiles especializados, lo que baja el capital quemado en fases iniciales.
También sirve para buscar financiación, aunque con cuidado. Herramientas de IA ayudan a identificar inversores, comparar convocatorias o redactar un primer borrador de pitch. El error, advierten los expertos consultados, es copiar y pegar sin poner voz propia, delegar la escucha o enviar cien propuestas personalizadas que suenan iguales. Los inversores detectan ese tono artificial y la confianza se construye en la conversación, no en el texto automático.
El mapa del emprendimiento también se reparte. Madrid y Cataluña siguen a la cabeza, seguidas por la Comunidad Valenciana y Andalucía, pero la innovación se descentraliza. Castilla-La Mancha y Castilla y León despuntan en agrotech; Navarra se especializa en biotecnología; Extremadura, Cantabria y Portugal ganan peso en IA.
Navarra es un caso llamativo: apenas representa el 2% de las candidaturas, pero concentra el 11% del Top 100 con mayor potencial de escalabilidad. Sus startups alcanzan una financiación mediana de 75.000 euros, según el informe.
El reto para los emprendedores es usar la IA como ventaja, no como etiqueta. Los fondos buscan proyectos donde la tecnología aporte un valor diferencial, no simples capas de IA sobre negocios ya existentes. En la medida en que la IA se vuelva transversal, cualquier SaaS, fintech o edtech tendrá que integrarla para no perder competitividad.
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