domingo, 1 de noviembre de 2026

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La demanda de perfiles de IA se duplica en España y crece un 103%

Los proyectos que piden perfiles de IA en España crecen más de un 103% en un año. Las empresas pagan un 49% más por perfiles puramente de IA que por los tradicionales.

Beatriz Lorenzo Aguirre
Beatriz Lorenzo Aguirre
· 3 min de lectura

Los proyectos que piden perfiles de inteligencia artificial en España crecen más de un 103% en el último año. El perfil más buscado, el AI builder, desarrolla soluciones con modelos ya existentes.

Según publica rrhhdigital.com, los proyectos que piden perfiles de inteligencia artificial en España se han duplicado en el último año, con un crecimiento superior al 103%. Los datos proceden de Shakers, comunidad europea de expertos certificados en IA, ingeniería, datos y producto.

Detrás de esa demanda está el AI builder, un perfil que el mercado todavía no define con claridad. Son profesionales que crean soluciones a partir de modelos de IA ya existentes, sin entrenarlos desde cero, y que orquestan modelos y agentes, los integran con los sistemas de la empresa, evalúan sus resultados y los ponen en producción.

Según el estudio State of European AI Builders 2026, elaborado por Shakers, el 46% de los profesionales tecnológicos de España y Portugal pone en producción la mayoría o la totalidad de sus proyectos, por encima de mercados como el británico.

Los perfiles más demandados en Shakers son AI Solutions Architect, con el 36% de la demanda, Forward Deployed Engineer, con el 32%, y AI/LLM Developer, con el 14%. La demanda de Forward Deployed Engineer se ha triplicado en el último año. Junto a estos roles aparecen otros que hace un año no existían en el mercado, como AI Reliability Engineer, AI Agent Developer, AI Architect o Context Engineer.

Las empresas pagan un 49% más de presupuesto medio por proyecto cuando contratan perfiles puramente de IA que cuando contratan perfiles tradicionales.

El análisis de Shakers sobre 28.748 ofertas tecnológicas activas en España muestra que las herramientas para construir soluciones sobre modelos existentes aparecen en más ofertas que las orientadas a entrenar modelos propios. LangChain figura en 762 ofertas y PyTorch en 641.

En el conjunto europeo, el 53% de los especialistas en IA y machine learning mantiene sus proyectos funcionando 90 días después de lanzarlos, frente al 37% de los ingenieros de software. Además, el 32% de los profesionales tecnológicos europeos dedica la mayor parte de su tiempo a dirigir y revisar el trabajo de la IA, y otro 17% a arquitectura y definición de problemas. El 73% mantiene al menos un agente o flujo de IA activo.

Héctor Mata, co-fundador y CEO de Shakers, explica la diferencia entre ambos perfiles:

«Usar IA ya lo hace casi todo el mundo. Lo que distingue a un AI builder es que responde por lo que hace la IA cuando sale de la demo y entra en el día a día de una empresa. Por eso sus proyectos llegan a producción y los de otros se quedan en prueba»
Beatriz Lorenzo Aguirre

Escrito por

Beatriz Lorenzo Aguirre

Redactora

Periodismo económico por la Carlos III y lectora compulsiva de cuentas anuales. Cafés a destajo, alergia a las notas de prensa vacías y memoria para los ERE; en Diario Empresas escribe de empresas y empleo.