El 89% de las empresas españolas asegura que la inteligencia artificial no ha tenido efectos relevantes sobre su plantilla en los últimos tres años, según el Banco de España.
De acuerdo con la información de Ecosistema Startup, el 89% de las empresas españolas afirma que la inteligencia artificial no ha tenido efectos relevantes sobre su plantilla en los últimos tres años. El dato procede del estudio El uso de la inteligencia artificial por parte de las empresas españolas, elaborado por el Banco de España.
El informe se basa en la Encuesta sobre la Actividad Empresarial del primer trimestre de 2026 y en información de balances. Para un empresario que retrasa la adopción de IA por temor a tener que reestructurar su equipo, los datos del supervisor no respaldan ese miedo, al menos a corto plazo.
Entre las compañías que sí registraron cambios en su plantilla, las proporciones son casi idénticas: alrededor del 6% redujo empleo y otro 6% lo aumentó. No aparece una tendencia general a sustituir trabajadores por sistemas de IA.
El matiz aparece al mirar la intensidad de uso. En las empresas que declaran un uso elevado de IA generativa, cerca del 13% aumentó su número de empleados y un 10% lo redujo. En las de uso moderado, el 8,5% incrementó el empleo y el 7% lo disminuyó. El informe no establece una relación de causa y efecto, pero el patrón contradice la idea de que automatizar equivale a recortar.
Por sectores, la agricultura y la construcción registran el avance más llamativo. En ambos, el uso de IA predictiva o generativa alcanza ya casi el 30% de las empresas, unos 20 puntos porcentuales más que en 2024. El crecimiento se concentra en la IA generativa, que permite producir textos, analizar información o resolver tareas con instrucciones en lenguaje natural.
En el extremo opuesto, información y comunicaciones lidera con casi el 60% de empresas usuarias, frente al 40% de hace dos años. Le siguen las actividades profesionales y científicas, con alrededor de la mitad. La distancia entre sectores se ha ampliado, porque los que ya partían de una base tecnológica mayor avanzan más rápido.
Las motivaciones declaradas apuntan a la mejora de la actividad, no al ahorro. En IA predictiva, el 32,5% de las empresas la usa para mejorar la calidad o la fiabilidad de sus procesos, y en IA generativa lo hace el 30,7%. La automatización de tareas aparece después, con el 21,5% y el 27%, respectivamente. Objetivos como reducir costes tienen un peso relativamente menor.
Aun así, aproximadamente el 70% de las empresas encuestadas no ha adoptado todavía herramientas de IA. Entre ellas, el 61% cita restricciones de recursos, como los costes de implantación y la falta de personal cualificado. El 18% considera que la tecnología no es útil, el 11% alega dificultades técnicas y el 8% menciona preocupaciones regulatorias o éticas.
La falta de talento es una barrera transversal: alrededor de la mitad de las empresas la identifica, con porcentajes superiores al 55% en industria y energía, transporte y agricultura. Los planes a tres años confirman la asimetría. El 79% de las grandes empresas prevé reforzar la formación de sus trabajadores y el 62% contratar personal más especializado, frente al 35% y al 17% de las pymes.
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